本课程主要介绍数据分析与数据挖掘的基本概念和方法，包括数据的基本属性和概念、数据预处理技术、数据仓库和OLAP技术、回归分析、频繁模式挖掘、分类、聚类和离群点检测等。

课程采取案例教学、任务驱动。所有教学知识点以案例形式给出，通过案例讲解理论知识，并给出应用理论知识解决实际问题的任务，以任务驱动学习，轻松掌握数据挖掘的基础知识和技能。